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Christopher Ashton, ehemaliger Leiter der Spot Devisenhandel bei fx, Rohan Ramchandani, ein ehemaliger Trader bei Citigroup, und Richard Usher, JP Morgan ehemaliger Chef Londoner Börsenhändler, Wurden letzte Nacht von der US-Justizministerium aufgeladen. Die Abteilung sagte, dass die Händler festgesetzt Benchmark-Raten für US-Dollar und Euro durch den Austausch von Informationen über zukünftige Geschäfte in einem elektronischen Chatroom, in denen sie sich selbst als das Kartell und die Mafia. None beschrieben Der Männer sind in den Vereinigten Staaten ansässig und müssten daher zuerst ausgeliefert werden, potenziell die Einrichtung eines langwierigen Rechtskampfes. Bill Baer, ​​stellvertretender stellvertretender Generalstaatsanwalt, sagte die aufgeladene Verschwörung. Wollen Sie mehr lesen. Register mit ein paar Details, um diesen Artikel weiter zu lesen. Three grundlegende Möglichkeiten zur Klassifizierung Trading-System Backtesting-Statistiken. Die Anzahl der statistischen Messungen zur Verfügung, wenn Sie anfangen zu suchen Die Back-Testing von Handelssystemen ist einfach überwältigend Es gibt eine Tonne von verschiedenen Möglichkeiten, um das Problem der System-Performance zu nähern und es gibt keine einzelne Nummer, die Ihnen sagen kann, dass ein Handelssystem ist gut oder schlecht Dies ist vor allem, weil verschiedene Statistiken anders zu unterscheiden Aspekte der Systemleistung und es gibt einfach keinen einzigen Wert, der das Problem umfassen kann, da man einfach nicht ein mehrdimensionales Problem in einen einzigen Wert reduzieren kann, ohne wichtige Informationen zu verlieren. Heute werde ich über eine einfache Kategorie mit drei Kategorien sprechen, die helfen können Sie verstehen, welche unterschiedlichen Statistiken nützlich sind und wie sie alle zusammengestellt werden können, um ein echtes Bild der Systemleistung zu geben. Die erste Kategorie der Leistungsstatistiken ist das, was ich extreme Statistiken nennen möchte, die am wenigsten nützlich und wahrscheinlich am meisten benutzt werden Sie verlassen sich auf den extremen Wert einer Back-Test-Eigenschaft und können daher die Werte dramatisch mit geringen Variationen verändern In Back-Test-Performance Zwei bekannte Beispiele für diese Kategorie sind die maximale Drawdown-Länge und die maximale Drawdown-Tiefe Diese Statistiken sind beliebt, weil sie als Risikogrenzen wahrgenommen werden, desto schlimmer haben Sie historisch, aber in Wirklichkeit sind sie von wenig Nützlichkeit, da einfache Unterschiede in Die Zufälligkeit der Ergebnisse könnte sie sehr stark erhöhen. Deshalb werden diese Statistiken in Zukunft voraussichtlich schlechter sein, denn die Zukunft wird potenzielle Ergebnisse untersuchen, die Rücktests niemals zeigen, auch wenn die Verteilung der Renditen einer Strategie unberührt bleibt. Die zweite Kategorie ist das, was ich pro Dollaldaten nennen würde, und sie haben die Absicht zu zeigen, wie sich im Durchschnitt ein Dollar in die Strategie investiert hat. Sie erzählen dir nichts darüber, wie die Strategie als Funktion der Zeit handelt, sondern nur die Erwartung Ein Dollar investiert in die Strategie wäre zwei typische Beispiele für diese Kategorie sind die Erwartung und der Gewinn Faktor Die Erwartung Cy, berechnet als Gewinnrate Belohnung zu Risiko Verlustrate Ziele, Ihnen zu sagen, wie viele Dollar Sie erwartet werden, um im Durchschnitt pro jeden Handel genommen, während der Gewinn Faktor zielt darauf hin, Ihnen zu sagen, wie viele Dollar Sie erwartet werden, um für jeden Dollar Sie setzen zu gewinnen In Gefahr Diese Statistiken sind sehr nützlich, weil sie sehr eng mit Handelskanten verbunden sind, größere Kanten inhärent haben bessere Renditen pro Dollar investiert. Die dritte und letzte Kategorie ist, was ich nenne Balance Kurve Qualität Statistiken sie zielen darauf ab, Ihnen zu sagen, wie gut Ihre Balance Kurve Verhält sich wie eine Funktion der Zeit Dies sind die Werte, die Sie anschauen würden, um sicherzustellen, dass Sie eine reibungslose Fahrt haben Zwei Beispiele für diese Kategorie sind das Sharpe-Verhältnis und der Pearson-Korrelationskoeffizient Das Sharpe-Verhältnis sagt Ihnen, wie sich Ihre durchschnittliche Rendite mit dem durchschnittlichen Standard bezieht Abweichung der Renditen, während der Pearson-Korrelationskoeffizient sagt Ihnen, wie eng Ihre Entwicklung des Eigenkapitals folgt eine gerade Linie, die die ideale System-Progression wäre Diese Statistiken sind sehr unterschiedlich von den beiden Gruppen vor als mit einer hohen Balance Kurve Qualität bedeutet nicht unbedingt, dass Sie große extreme oder pro Dollar Statistiken haben. Am Ende immer eine volle Vision, ob ein Handelssystem ist gut oder nicht erfordert eine Bewertung Von all diesen Statistiken Extreme Statistiken sind sehr nützlich, um Tests schneller zu machen, weil sie nie zu niedrigeren Werten gehen, können eine Back-Tests gestoppt werden, wenn eine extreme Statistik eine gegebene Schwelle überschreitet, während pro Dollar und Balance-Kurve Qualitätsstatistiken verwendet werden können, um zu beurteilen, ob Ein Handelssystem, das aus einer Simulation herauskommt, hat sowohl eine stark genug Kante als auch eine stabile genug Fortschritte in der Zeit, um als nützlich zu sein. Leider sind die Back-Test-Statistiken von begrenzter Nützlichkeit und sie beschreiben nicht die Zukunft, sondern nur das vergangene Verhalten Da Rückversuche mit dem Vorteil der Nachsicht durchgeführt werden, sind sie anfällig für viele statistische Vorurteile, die Systeme auch mit exzellenten Statistiken darstellen können Völlig anfällig für den Missbrauch Wenn Sie mehr über die Systementwicklung erfahren möchten und wie Sie auch Ihre eigenen Handelsstrategien erstellen oder gestalten können, bitten wir Sie, eine Website zu platzieren, die mit Bildungsvideos, Handelssystemen, Entwicklung und einem gesunden, ehrlichen und transparenten Ansatz verbunden ist Automatisiert. Sie ​​können kaufen und verkaufen Exchange Traded Funds vollständig Provision kostenlos online in der IG ISA bis zum 30. April 1.Donald Trump hat das Amt als 45. Präsident der Vereinigten Staaten eingegeben Welche Änderungen könnten seine ersten 100 Tage bringen, und wie könnten sie beeinflussen Die Märkte. 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CFD, Aktienhandel und Aktien und Aktien ISA-Konten von IG Markets Ltd, verbreiten Wetten von IG Index Ltd IG ist ein Handelsname von IG Markets Ltd ein Unternehmen in England und Wales unter der Nummer 04008957 und IG Index Ltd ein Unternehmen registriert in England und Wales unter der Nummer 01190902 Registrierte Adresse bei Cannon Bridge House, 25 Dowgate Hill, London EC4R 2YA Sowohl die IG Markets Ltd Registernummer 195355 als auch die IG Index AG Registernummer 114059 sind von der Financial Conduct Authority zugelassen und geregelt. Binärwetten, sofern die IG Index AG von der Glücksspielkommission lizenziert und reguliert wird, ist die Referenznummer 2628 IG Index verantwortlich Glücksspiel, für Informationen und Beratung besuchen Sie bitte. 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